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Table 의 구조 - 열(Column), 필드 (Field,Value), 행 (Row) - ERD 구성요소: Entity, Relation, Attribute 데이터 유형 - NUMERIC : 정수, 실수 - CHARACTER(s)/CHAR(s) : 고정길이 - VARCHAR2(s)/VARCHAR(s) : 가변길이 CHAR vs VARCHR CHAR 문자열 비교 - 공백(BLANK)을 채워서 비교 - 우선 짧은 쪽의 끝에 공백을 추가하여 2개의 데 이터가 같은 길이가 되도록 함. - 앞에서부터 한 문자씩 비교 - 끝의 공백만 다른 문자 열은 같다고 판단 VARCHAR 유형 - 시작부터 한 문자씩 비교하고, 공백도 문자로 취급하므로 끝의 공백이 다르면 다른 문자로 판단 ex) CHAR 유형 'AA' = ..

성능 데이터 모델링 - DB 성능향상을 목적으로 설계단계의 데이터 모델링 때부터 정규화, 반정규화, 테이블통합, 테이블분할, 조인구조, PK, FK 등 여러 가지 성능과 관련된 사항이 데이터 모델링에 반영될 수 있도록 하는 것 - 문제 발생시점에 튜닝, 성능을 튜닝하며 데이터 모델이 변경 가능 - 분석/설계 단계에서 데이터 모델에 성능을 고려한 데이터 모델링을 수행할 경우, 성능저하에 따른 재업무 비용을 최소화할 수 있음. - 데이터의 증가가 빠를수록, 성능저하에 따른 성능 개선비용은 기하급수적으로 증가 성능 데이터 모델링 고려사항 순서 - 데이터 모델링을 할 때 정규화를 정확하게 수행 - DB 용량산정을 수행 - DB에 발생되는 트랜잭션의 유형을 파악 - 용량과 트랜잭션의 유형에 따라 반정규화를 수행 ..

모델링 사람, 사물, 개념 등에 의해 발생한 다양한 현상을 표기법에 의해 규칙을 가지고 표기하는 것 모델링 특징 - 추상화 : 현실세계, 다양한 현상 일정한 양식인 표기법에 의해 표현 ( = 모형화, 가설적) - 단순화 : 복잡한 현실세계를 약속된 규약 의해 제한된 표기법이나 언어로 표현 - 명확화 : 누구나 이해하기 쉽게 대상에 대한 불명확함 제거 모델링의 세 가지 관점 - 데이터 관점 : 업무가 어떤 데이터와 관련이 있는지, 데이터 간 관계 무엇인지 (What, Data) - 프로세스 관점: 업무가 실제하고 있는 일 무엇인지, 무엇을 해야하는지 (How, Process) - 상관 관점 : 업무 처리하는 방법에 따라 데이터 어떻게 영향 받고 있는지 (Interaction) 데이터 모델링 정의 - 정보시..